http://quantmag.ppole.ru/forum/index.php?topic=2814.msg76021#msg76021об уже легендарном проекте
EyeWire, https://eyewire.org в рамках которого усилиями сотен тысяч интернет-пользователей на примере сетчатки человека обучается искусственный интеллект, который в будущем сможет автоматически анализировать миллионы микроскопических срезов нервной ткани. Этот проект — дитя сотрудничества двух институтов — Массачусетского технологического института и Института медицинских исследований имени Макса Планка.
Автор проекта — бывший физик Себастьян Сеунг (Sebastian Seung)
https://en.wikipedia.org/wiki/Sebastian_Seung , который сегодня работает в Принстонском университете, возглавляя там проект по анализу коннектома дрозофилы. Когда-то он оставил перспективную работу в Кембридже и уехал в Германию, чтобы заняться созданием системы искусственного интеллекта, способной создавать из двухмерных изображений гистологических срезов трёхмерные модели различных микрообъектов.
Следующим этапом было выведение этой системы в интернет (в виде онлайн-игры) и использование краудсорсинговой мощи для обучения системы и исправления ошибок автоматического распознавания. Проект стартовал в 2012 году и уже успел стать культовым.
С его помощью созданы полные трехмерные модели примерно трёхсот нейронов человеческой сетчатки. Общее число онлайн-игроков в EyeWire сегодня уже превышает 180 тысяч человек из 150 стран мира, и каждый день к игре подключаются новые и новые участники.После создания карты трёхмерных моделей нейронов авторы проекта
собираются провести картирование всех синаптических контактов сетчатки.
Объёмы предстоящей работы настолько масштабны, что полный анализ срезов человеческого мозга (
путь от 300 нейронов до 140 миллиардов) займёт, по разным оценкам, от четырёх до пяти десятков лет. С другой стороны, всё ещё остается надежда, что алгоритмы автоматического распознавания усовершенствуются настолько, что на долю человека останется не так уж много работы.
Автор